С развитием искусственного интеллекта технологии машинного зрения становятся все более зрелыми, особенно в промышленных областях с широким спектром применения, таких как робототехника, визуальное измерение и т. д. Робототехника может различать, выбирать, дискриминировать, захватывать, обходить и выполнять другие действия с различимыми объектами; в то время как технология визуального измерения оценивает размер и точность объектов и быстро отображает соответствующие результаты измерений. Эта технология особенно применима в микроэлектронике, оптике и производстве мелких прецизионных деталей и может помочь инспекторам качества быстро проводить полный контроль качества партий с соблюдением допусков. Она может полностью заменить координатно-измерительные машины (КИМ), что не только повышает эффективность контроля партий, но и снижает затраты на контроль качества.
Описаниемашина для измерения зренияИнтеллектуальный измерительный прибор HPT использует 20-мегапиксельную матрицу промышленного класса и двойную телецентрическую линзу X0.26 с параллельным источником света φ50 мм + кольцевым источником света φ80 мм. Оснащен прецизионным подъемным механизмом (5 мкм), сервомотором и платой управления движением. В качестве несущего элемента используется сапфировое стекло во всю плоскость, обеспечивающее точность контроля на уровне 0,005 мм.
Сравнение преимуществ.
(1) Традиционный метод ручного измерения или квадратичный метод измерения обычно имеют низкую точность, примерно 20 микрон, что не позволяет измерять прецизионные изделия, и качество не может быть полностью контролировано. А прибор визуального измерения HPT имеет точность обнаружения 5 микрон, что позволяет удовлетворить потребности в измерении высокоточных изделий.
(2) Эффективность КИМ составляет в среднем 5 минут/шт, что не позволяет провести комплексную проверку всех изделий. В то время как скорость визуального измерения HPT составляет около 2–5 секунд/шт, и его высокая эффективность позволяет проводить полную проверку партий. Он также может быть оснащен шарнирным или ферменным манипулятором, что позволяет полностью реализовать автоматизированную проверку без участия человека.
Дата публикации: 02.11.2022